Инновационная автоматизированная система для идентификации и классификации блюд и напитков в столовых, использующая передовые технологии компьютерного зрения и машинного обучения.
Использование данной системы возможно в разных отраслях — интерфейс представления данных разрабатывается под задачи конкретного бизнеса, отталкиваясь от его ключевых метрик, а прогнозирование осуществляется с помощью AI-технологий.
3 причины выбрать нас
01.
Разгружаем бизнес
Избавляем владельцев бизнесов от рутинных задач, связанных со сбором данных и ведением отчетности
02.
Долгосрочное прогнозирование
Упрощаем процесс анализа и принятия управленческих решений, посредством структурирования данных и представлением их в дашбордах
03.
Безопасность
Данные хранятся хранятся на локальном сервере, что повышает их сохранность в разы
Raspberry Pi 5 (8GB RAM) — основной вычислительный модуль
Нейронный ускоритель Hailo-8L — до 13 TOPS при низком энергопотреблении
Конвертация моделей в формат HEF для оптимальной производительности
Собственный сервер с специализированной видеокартой для обработки больших ИИ данных
Многомодельная AI-архитектура
YOLOv8n (3.2 млн параметров) — модель для детекции подносов с присвоением уникальных номеров
YOLOv8m (25.9 млн параметров) — модель для распознавания блюд и напитков (35 классов продуктов)
Каскадная обработка — последовательное распознавание подноса, затем блюд в его области
Команда
Булдашов Максим
CEO, ML-программист
Работаю в режиме многозадачности и обладаю высокими аналитическими способностями и это позволяет эффективно работать с большими объемами информации, быстро находить качественные решения сложных задач.
Зайцев Александр
Веб-дизайнер
Способен быстро и эффективно решать практические задачи, анализировать и использовать доступную информацию, а также адаптироваться к изменениям и неожиданным ситуациям.
Смолина Полина
Project manager
Люблю и умею работать в команде, требовательно отношусь к работе, осваиваю проектную деятельность, ценю в себе многозадачность, ответственность, креативное мышление и внимание к деталям.
ООО «Технологии Широкого Зрения»
Юр. адрес: 454092, Челябинская область, г Челябинск, ул Курчатова, д. 8б, кв. 7